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LLMs y agentes

Cuatro credenciales, de hablarle a un modelo a que varios se coordinen solos. Casi todo son proyectos guiados cortos: se hacen en el navegador y salen andando. Hace falta Python.

Ir al sitio decognitiveclass.ai

Los veintiocho pasos son de CognitiveClass, la plataforma abierta de IBM. Tres proyectos pertenecen a dos credenciales a la vez: aparecen dos veces a propósito, y hacerlos una sola vez los marca en ambas.

El catálogo

Cuatro credenciales, veintiocho pasos

Cada tramo es un learning path completo: al cerrarlo entero te dan el badge. Lo que ya hayas hecho en otra ruta aparece marcado solo.

A dónde llegas

La constancia de esta ruta

Esta constancia la emito yo y solo dice que recorriste la guía. Los cursos que dejan credencial propia lo avisan en su paso del mapa.

De esta guía
DataChinchilla
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completó esta ruta:
los veintiocho pasos de LLMs y agentes.

Ejemplo. No es un certificado oficial ni acredita conocimientos: lo emito yo y solo dice que recorriste esta guía.

Se desbloquea cuando cierres los veintiocho pasos del mapa.

Otras rutas

Dónde sigue el camino

Queda el machine learning aplicado, que es la otra mitad del oficio.

¿No es exactamente lo que buscas?

Llévate solo los pasos que te sirven y mézclalos con los de las otras rutas. El armador las abre todas en piezas sueltas: eliges, ordenas y te queda tu propio camino, con su mapa y su avance.

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